心得
一些好用的prompt格式
- 结构化需求➕无法实现的fallback(去找找开源仓库有没有做好的轮子),如
帮我拿到 CVPR 2026 的 highlight 清单,输出一个表格,如果做不到就去 github上面找顶会顶刊论文集合的相关项目(需要是很全的那种)
输入:碎片信息
视频模态
短视频(一小时以内)
step1:vcaption➕把以上的这个字幕提取出来。根据这个字幕重新生成一个语义标题,而不是现在这个 B 站的标题,并且告诉我这个分析的逻辑链。/ 整理以上字幕,输出他的核心内容,并给我概括你觉得合适的语义标题
step2:首先,你觉得放到哪里比较合适?放到开发笔记还是常识笔记会比较好?其次,这个算是一种随想随笔,还是一个可以延续的观点,亦或是可以积累的一种人生经验?你先帮我界定这个界限,并帮我判断,或者给我一些归类的建议。
step3:将以上信息压缩成几个自然段表述
step4:在以上文本的基础上添加悬浮窗脚注,根据你已经有的上文,在你觉得有必要解释的地方添加,悬浮窗脚注不一定都是自然段,也可以用富文本
长视频(大于一小时)
step1:vcaption➕以上是个讲座转写字幕,在保留内容完整的前提下去除里面口语化的内容后整理输出到当前聊天框
文本模态
任意术语
云原生的母领域是什么,下游应用场景又是什么,并列的替代策略又是什么,换个说法来问,如果它放在一棵知识树里面的话:
1. 它的母节点是什么?
2. 它的经典子节点又是什么?
3. 它的同级节点有哪些?
输入:信息检索、整理、落库
论文模态
- 案例一:要求输出论文的结构化表格
- 帮我拿到 CVPR 2026 的 highlight 清单,输出一个表格,如果做不到就去 github上面找顶会顶刊论文集合的相关项目(需要是很全的那种)
- prompt:现在你不是找到了 6 个项目吗?将这 6 个项目输出为一个表格,包含以下列: 1. 项目数据源的名称 2. 完整度 3. 数据量 4. 维护频率 5. 论文覆盖数量及覆盖范围 6. 使用建议
2. 案例二
- 对于单篇论文:要做 ppt 时或者想快速熟悉时,可以用这个 prompt 让 agent 进行串讲
现在我需要你对整个文献的图表进行串讲,或者说,你来对我进行创讲: 首先你自己先去浏览整篇论文。 然后浏览这个论文里面的所有图和表,包括附录里面的图和表。然后呢,把这些图和表用这个串讲的形式呈现,也就是先说这篇论文提出的这个方法,它针对的是什么任务,然后啊,他提出的方法是什么?然后现有方法他这个提出的路径是什么?然后他们的效果又是什么样的?讲完这些了以后,可以去讲这个方法的具体实现机制,也不用讲太深,就是讲哪张图和表对应方讲讲述的是方法的实现机制。然后,讲完这一部分了以后,再去讲这个方法的效果怎么样,就是用一系列的这个图和表去论证这个方法的实现效果,不用给我展示具体的图,你就说是图几 figure 几 table 几说明了啥啥啥问题就行。然后以上的这些都用用几个自然段,把这些串讲不用尽量简洁,就保留关键信息,我会自己在需要的时候去深入的问你。
- 优化后的:
请对整篇论文的图表进行串讲:先浏览全文及附录中的所有图和表,然后按以下结构组织成几个自然段:
1. 说明该方法针对的任务、提出的方法、现有方法的路径及效果;
2. 概述方法的具体实现机制,指出对应的是哪些图(Figure X)和表(Table X),不必深入;
3. 用一系列图和表论证该方法的效果,说明每个图/表分别说明了什么问题。
不展示具体图表,只引用编号并说明其作用。语言尽量简洁,保留关键信息。
- 有串讲思路以后转化为 ppt 思路
在这个串讲的前提下,你觉得如果转化为 PPT,应该有多少页 ppt,然后应该分为哪几个部分,每个部分有哪些页面,每张页面有哪些图文呢?我脑子中的大纲是任务定义与背景-现有方法-本文工作-方法效果,你觉得怎么样
决策
交通出行
查最近的店
- demo1:查询离我最近的咖啡店
- 半盏煮雨
- Bingo
- 回本计划
- 小是咖啡
- seek greening
- 午即
- Here
- oakmoss lab
- 雅沏
- 过海
- 飞鸟咖啡
- fat sheep
- 贰两肉
- 如盼 我现在在南宁剧场地铁站附近,请给以上十五家店排序,按照到我的直线距离排序